发送消息响应结果格式约定

来源：https://deepwiki.com/search/text-toolcall-toolresult-artif_0ba9c335-895e-43a2-85bc-01e4c699c43d

User: 假如我使用规范搭建了聊天接口，'text' | 'tool_call' | 'tool_result' | 'artifact' | 'error' | 'thinking' | 'status'这几种回复，请给我详细的推送消息内容，

AI:

A2A协议中的消息推送机制

A2A协议支持两种主要的推送机制：流式推送（Server-Sent Events）和推送通知（Push Notifications）。 1

流式推送消息结构

当使用message/stream方法时，服务器会通过SSE推送以下类型的事件： 2

1. TaskStatusUpdateEvent（状态更新）

json

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "result": {
    "taskId": "task-id-123",
    "contextId": "context-id-456", 
    "status": {
      "state": "working",
      "message": "正在处理您的请求...",
      "timestamp": "2025-04-02T16:59:25.331844"
    },
    "final": false,
    "kind": "status-update"
  }
}
``` [3](#0-2) 

#### 2. TaskArtifactUpdateEvent（工件更新）
```json
{
  "jsonrpc": "2.0", 
  "id": 1,
  "result": {
    "taskId": "task-id-123",
    "contextId": "context-id-456",
    "artifact": {
      "artifactId": "artifact-123",
      "name": "response.txt",
      "parts": [
        {
          "kind": "text",
          "text": "这是生成的文本内容..."
        }
      ]
    },
    "append": true,
    "lastChunk": false,
    "kind": "artifact-update"
  }
}
``` [4](#0-3) 

#### 3. Task对象（任务完成）
```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1, 
  "result": {
    "id": "task-id-123",
    "contextId": "context-id-456",
    "status": {
      "state": "completed",
      "timestamp": "2025-04-02T16:59:35.331844"
    },
    "artifacts": [...],
    "kind": "task"
  }
}
``` [5](#0-4) 

### 针对您提到的回复类型的映射

基于A2A协议的结构，您提到的回复类型可以这样映射：

- **'text'**: 使用`TextPart`在Message或Artifact中传递 [6](#0-5) 
- **'tool_call'/'tool_result'**: 可以通过`DataPart`传递结构化数据 [7](#0-6) 
- **'artifact'**: 直接对应A2A的`Artifact`对象 [8](#0-7) 
- **'error'**: 通过JSON-RPC错误响应或TaskStatus中的错误状态传递 [9](#0-8) 
- **'thinking'/'status'**: 通过TaskStatusUpdateEvent的message字段传递中间状态 [3](#0-2) 

### 推送通知配置

对于长时间运行的任务，您还可以配置推送通知： [10](#0-9) 

```json
{
  "pushNotificationConfig": {
    "url": "https://your-webhook.com/notifications",
    "token": "your-auth-token",
    "authentication": {
      "schemes": ["Bearer"]
    }
  }
}

Notes

A2A协议提供了灵活的消息传递机制，通过Part联合类型（TextPart、FilePart、DataPart）可以支持多种内容格式。 11 您可以根据具体的聊天场景选择合适的推送方式和消息结构。

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A2A Protocol Overview (google/A2A)

User

我希望你参考标准可以给我列出来针对您提到的回复类型的映射基于A2A协议的结构，您提到的回复类型可以这样映射： 'text': 使用TextPart在Message或Artifact中传递 specification.md:334-340 'tool_call'/'tool_result': 可以通过DataPart传递结构化数据 specification.md:350-356 'artifact': 直接对应A2A的Artifact对象 specification.md:382-388 'error': 通过JSON-RPC错误响应或TaskStatus中的错误状态传递 specification.md:437-443 'thinking'/'status': 通过TaskStatusUpdateEvent的message字段传递中间状态 specification.md:582-588

根据A2A协议规范，我来为您详细列出每种回复类型的标准映射和具体消息结构：

基于A2A协议的回复类型映射

1. 'text' - TextPart

使用TextPart在Message或Artifact中传递文本内容： 1

json

{
  "kind": "text",
  "text": "这是文本回复内容",
  "metadata": {}
}

2. 'tool_call'/'tool_result' - DataPart

通过DataPart传递结构化数据，适用于工具调用和结果： 2

json

{
  "kind": "data",
  "data": {
    "tool_call": {
      "function": "search_web",
      "parameters": {"query": "A2A protocol"}
    }
  },
  "mimeType": "application/json",
  "metadata": {}
}

3. 'artifact' - Artifact对象

直接对应A2A的Artifact对象，用于任务输出： 3

json

{
  "artifactId": "artifact-123",
  "name": "generated_document.txt",
  "parts": [
    {
      "kind": "text",
      "text": "生成的文档内容..."
    }
  ]
}

4. 'error' - JSON-RPC错误响应

通过JSON-RPC错误响应或TaskStatus中的错误状态传递： 4

json

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "error": {
    "code": -32603,
    "message": "Internal error",
    "data": {
      "details": "具体错误信息"
    }
  }
}

5. 'thinking'/'status' - TaskStatusUpdateEvent

通过TaskStatusUpdateEvent的message字段传递中间状态： 5

json

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "result": {
    "taskId": "task-123",
    "contextId": "context-456",
    "status": {
      "state": "working",
      "message": "正在思考中...",
      "timestamp": "2025-04-02T16:59:25.331844"
    },
    "final": false,
    "kind": "status-update"
  }
}

完整的流式推送示例

在实际的聊天接口中，这些类型可以组合使用。例如，一个完整的对话流程可能包含： 6

状态更新 ('thinking'/'status')
工件更新 ('artifact')
最终完成 ('text')

Notes

A2A协议通过Part联合类型（TextPart、FilePart、DataPart）提供了灵活的内容传递机制，可以很好地映射到常见的聊天回复类型。每种类型都有明确的结构定义，确保了跨系统的互操作性。

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User

前端注册的工具被用户提问映射使用时，消息是什么样子的？

根据您的问题，您想了解在A2A协议中，当前端注册的工具被用户提问映射使用时，消息的结构是什么样子的。

工具调用在A2A协议中的消息结构

在A2A协议中，工具调用主要通过DataPart来传递结构化数据。 1 当前端注册的工具被映射使用时，消息结构如下：

1. 工具调用请求 (tool_call)

用户发起工具调用时，使用DataPart传递工具调用信息：

json

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": "req-001",
  "method": "message/send",
  "params": {
    "message": {
      "role": "user",
      "parts": [
        {
          "kind": "data",
          "data": {
            "tool_call": {
              "id": "call_123",
              "function": "search_web",
              "parameters": {
                "query": "A2A protocol documentation",
                "max_results": 5
              }
            }
          },
          "mimeType": "application/json",
          "metadata": {
            "tool_type": "web_search"
          }
        }
      ],
      "messageId": "msg-456"
    }
  }
}

2. 工具执行结果 (tool_result)

代理执行工具后，返回结果也通过DataPart传递：

json

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": "req-001",
  "result": {
    "id": "task-789",
    "contextId": "context-abc",
    "status": {
      "state": "completed",
      "message": {
        "role": "agent",
        "parts": [
          {
            "kind": "data",
            "data": {
              "tool_result": {
                "call_id": "call_123",
                "function": "search_web",
                "result": {
                  "results": [
                    {
                      "title": "A2A Protocol Specification",
                      "url": "https://example.com/a2a-spec",
                      "snippet": "The Agent2Agent Protocol..."
                    }
                  ],
                  "total_results": 1
                }
              }
            },
            "mimeType": "application/json"
          }
        ],
        "messageId": "msg-789",
        "taskId": "task-789"
      },
      "timestamp": "2025-04-02T16:59:25.331844"
    },
    "kind": "task"
  }
}

3. 流式工具调用

如果使用流式推送，工具调用过程可以分步骤推送：

json

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": "req-001",
  "result": {
    "taskId": "task-789",
    "contextId": "context-abc",
    "status": {
      "state": "working",
      "message": {
        "role": "agent",
        "parts": [
          {
            "kind": "text",
            "text": "正在调用搜索工具..."
          }
        ]
      },
      "timestamp": "2025-04-02T16:59:20.331844"
    },
    "final": false,
    "kind": "status-update"
  }
}

与MCP协议的关系

值得注意的是，A2A协议主要用于代理间通信，而工具调用更适合使用MCP（Model Context Protocol）。 2 在实际应用中：

MCP: 用于代理与工具的直接交互
A2A: 用于代理间的协作，可能包含工具调用结果的传递

Notes

A2A协议通过DataPart的灵活结构支持工具调用信息的传递，但主要设计目标是代理间协作而非工具集成。 3 对于前端工具注册和调用，建议结合使用MCP协议来处理工具层面的交互，然后通过A2A传递结果。

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A2A Protocol Overview (google/A2A)

User

我说的工具是创建会话时，我把前端的工具注册到后端了，所以聊天时就可以使用工具了，只是工具分前端工具、后端工具，后端工具执行在后端，给到前端的tool_result，但是前端技能执行在前端，举例：用户通过聊天修改聊天页面背景色，我就可以封装成一个前端技能，具体如何实现

根据您的描述，您想了解如何在A2A协议中实现前端工具（前端技能）的调用，特别是像"修改聊天页面背景色"这样的前端操作。

前端工具在A2A协议中的实现方案

基于A2A协议的设计，您可以通过以下方式实现前端工具的调用：

1. 工具注册阶段

在创建会话时，前端工具需要在AgentCard中注册为技能： 1

json

{
  "skills": [
    {
      "id": "change_background_color",
      "name": "修改背景色",
      "description": "修改聊天页面的背景颜色",
      "tags": ["ui", "frontend", "styling"],
      "inputModes": ["application/json"],
      "outputModes": ["application/json"]
    }
  ]
}

2. 前端工具调用流程

当用户请求修改背景色时，消息流程如下：

用户请求

json

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": "req-001",
  "method": "message/send",
  "params": {
    "message": {
      "role": "user",
      "parts": [
        {
          "kind": "text",
          "text": "请把聊天页面背景色改为蓝色"
        }
      ],
      "messageId": "msg-001"
    }
  }
}

后端识别并返回前端工具调用指令

后端识别到这是前端技能，通过DataPart返回前端工具调用指令： 2

json

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": "req-001",
  "result": {
    "id": "task-123",
    "contextId": "context-456",
    "status": {
      "state": "input-required",
      "message": {
        "role": "agent",
        "parts": [
          {
            "kind": "data",
            "data": {
              "frontend_tool_call": {
                "tool_id": "change_background_color",
                "function": "changeBackgroundColor",
                "parameters": {
                  "color": "blue",
                  "target": "chat-container"
                }
              }
            },
            "mimeType": "application/json",
            "metadata": {
              "execution_context": "frontend"
            }
          }
        ]
      },
      "timestamp": "2025-04-02T16:59:25.331844"
    },
    "kind": "task"
  }
}

3. 前端执行工具并返回结果

前端接收到工具调用指令后，执行相应操作并返回结果：

json

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": "req-002",
  "method": "message/send",
  "params": {
    "message": {
      "role": "user",
      "parts": [
        {
          "kind": "data",
          "data": {
            "frontend_tool_result": {
              "tool_id": "change_background_color",
              "success": true,
              "result": {
                "previous_color": "#ffffff",
                "new_color": "#0066cc",
                "applied_at": "2025-04-02T16:59:30.000Z"
              }
            }
          },
          "mimeType": "application/json"
        }
      ],
      "messageId": "msg-002",
      "taskId": "task-123"
    }
  }
}

4. 任务状态管理

使用A2A的任务状态机制来管理前端工具的执行： 3

input-required: 等待前端执行工具
working: 前端正在执行工具
completed: 工具执行完成

5. 流式更新支持

如果需要实时反馈，可以使用流式推送： 4

json

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": "req-001",
  "result": {
    "taskId": "task-123",
    "contextId": "context-456",
    "status": {
      "state": "working",
      "message": "正在修改背景色..."
    },
    "final": false,
    "kind": "status-update"
  }
}

实现要点

工具识别: 后端需要能够识别哪些是前端工具，哪些是后端工具
状态同步: 使用input-required状态来暂停任务，等待前端执行
结果验证: 前端执行完成后，需要将结果返回给后端继续处理
错误处理: 如果前端工具执行失败，需要通过适当的错误状态反馈

Notes

这种设计充分利用了A2A协议的任务状态管理和DataPart的灵活性，实现了前后端工具的统一调用接口。前端工具本质上是通过协议层面的协作来实现的，而不是直接的函数调用。

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A2A Protocol Overview (google/A2A)

User

给我解释下为用户让修改颜色，怎么还是个任务呢？

您问的是为什么用户修改颜色这样简单的操作也要创建一个任务。这是一个很好的问题，让我解释一下A2A协议中任务的设计理念。

A2A协议中的任务概念

在A2A协议中，任务（Task）是所有有状态交互的基本单位。 1 即使是看似简单的操作，如果涉及到状态管理或需要跟踪执行过程，都会被建模为任务。

为什么修改颜色需要任务？

状态跟踪需求：修改背景色虽然操作简单，但需要：
- 记录操作前的状态（原来的颜色）
- 跟踪执行过程（正在修改、已完成、失败等）
- 保存执行结果（新颜色值、执行时间等）
前后端协作：由于这是前端工具，需要：
- 后端识别并解析用户意图
- 向前端发送执行指令
- 前端执行并返回结果
- 后端确认操作完成
异步执行模式： 2 A2A协议设计为支持异步操作，即使是快速的操作也使用统一的任务模式来保持一致性。

任务状态流转

对于修改颜色这个操作，任务状态会经历：

submitted - 任务已创建
input-required - 等待前端执行工具
working - 前端正在执行
completed - 操作完成 3

简化的替代方案

A2A协议也支持无状态的Message响应。 4 对于非常简单的操作，代理可以选择直接返回Message而不是Task，但这样就失去了状态跟踪和错误恢复的能力。

Notes

任务模式虽然看起来为简单操作增加了复杂性，但它提供了统一的状态管理、错误处理和可追溯性，这对于企业级应用和复杂的多代理协作场景是必要的。如果您的场景确实不需要状态跟踪，可以考虑使用直接的Message响应模式。

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A2A Protocol Overview (google/A2A)

User

直接的Message响应模式具体交互数据是什么样子的？详细讲解下

根据您的问题，您想了解A2A协议中直接的Message响应模式的具体交互数据结构。

直接Message响应模式

在A2A协议中，代理可以选择直接返回Message对象而不是创建Task，这适用于简单、无状态的交互。 1

基本交互结构

1. 客户端请求

json

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "message/send",
  "params": {
    "message": {
      "role": "user",
      "parts": [
        {
          "kind": "text",
          "text": "请把聊天页面背景色改为蓝色"
        }
      ],
      "messageId": "9229e770-767c-417b-a0b0-f0741243c589"
    },
    "metadata": {}
  }
}

2. 服务器直接Message响应 2

json

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "result": {
    "messageId": "363422be-b0f9-4692-a24d-278670e7c7f1",
    "contextId": "c295ea44-7543-4f78-b524-7a38915ad6e4",
    "role": "agent",
    "parts": [
      {
        "kind": "data",
        "data": {
          "frontend_tool_call": {
            "tool_id": "change_background_color",
            "function": "changeBackgroundColor",
            "parameters": {
              "color": "blue",
              "target": "chat-container"
            }
          }
        },
        "mimeType": "application/json"
      }
    ],
    "kind": "message",
    "metadata": {}
  }
}

Message对象结构详解 3

Message对象包含以下关键字段：

role: 标识发送者（"user" 或 "agent"）
parts: 内容部分数组，支持多种类型
messageId: 消息唯一标识符
contextId: 上下文标识符，用于关联相关交互
kind: 类型判别器，值为"message"

与Task响应的区别 4

在message/send方法中，服务器可以返回两种类型的响应：

Message: 直接响应，无状态
Task: 有状态的任务对象

适用场景 5

直接Message响应适用于：

简单的信息查询
不需要状态跟踪的操作
即时完成的任务
协商阶段的交互

前端工具调用的Message模式实现

对于您提到的前端工具调用，使用Message模式的流程：

用户请求 → 直接返回工具调用指令
前端执行 → 发送执行结果
后端确认 → 返回最终响应

每个步骤都是独立的Message交换，没有持久的任务状态。

Notes

直接Message响应模式提供了更轻量级的交互方式，但失去了状态跟踪、错误恢复和进度监控的能力。选择使用Message还是Task取决于具体的业务需求和复杂度。

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User

开发示例

文件系统 MCP

数据库 MCP

网络搜索 MCP

Figma MCP

自定义 MCP

发送消息响应结果格式约定 ​

A2A协议中的消息推送机制 ​

流式推送消息结构 ​

1. TaskStatusUpdateEvent（状态更新） ​

Notes ​

基于A2A协议的回复类型映射 ​

1. 'text' - TextPart ​

2. 'tool_call'/'tool_result' - DataPart ​

3. 'artifact' - Artifact对象 ​

4. 'error' - JSON-RPC错误响应 ​

5. 'thinking'/'status' - TaskStatusUpdateEvent ​

完整的流式推送示例 ​

Notes ​

工具调用在A2A协议中的消息结构 ​

1. 工具调用请求 (tool_call) ​

2. 工具执行结果 (tool_result) ​

3. 流式工具调用 ​

与MCP协议的关系 ​

Notes ​

前端工具在A2A协议中的实现方案 ​

1. 工具注册阶段 ​

2. 前端工具调用流程 ​

用户请求 ​

后端识别并返回前端工具调用指令 ​

3. 前端执行工具并返回结果 ​

4. 任务状态管理 ​

5. 流式更新支持 ​

实现要点 ​

Notes ​

A2A协议中的任务概念 ​

为什么修改颜色需要任务？ ​

任务状态流转 ​

简化的替代方案 ​

Notes ​

直接Message响应模式 ​

基本交互结构 ​

1. 客户端请求 ​

2. 服务器直接Message响应 2 ​

Message对象结构详解 3 ​

与Task响应的区别 4 ​

适用场景 5 ​

前端工具调用的Message模式实现 ​

Notes ​

发送消息响应结果格式约定

A2A协议中的消息推送机制

流式推送消息结构

1. TaskStatusUpdateEvent（状态更新）

Notes

基于A2A协议的回复类型映射

1. 'text' - TextPart

2. 'tool_call'/'tool_result' - DataPart

3. 'artifact' - Artifact对象

4. 'error' - JSON-RPC错误响应

5. 'thinking'/'status' - TaskStatusUpdateEvent

完整的流式推送示例

Notes

工具调用在A2A协议中的消息结构

1. 工具调用请求 (tool_call)

2. 工具执行结果 (tool_result)

3. 流式工具调用

与MCP协议的关系

Notes

前端工具在A2A协议中的实现方案

1. 工具注册阶段

2. 前端工具调用流程

用户请求

后端识别并返回前端工具调用指令

3. 前端执行工具并返回结果

4. 任务状态管理

5. 流式更新支持

实现要点

Notes

A2A协议中的任务概念

为什么修改颜色需要任务？

任务状态流转

简化的替代方案

Notes

直接Message响应模式

基本交互结构

1. 客户端请求

2. 服务器直接Message响应 2

Message对象结构详解 3

与Task响应的区别 4

适用场景 5

前端工具调用的Message模式实现

Notes